博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
GLM in SPM
阅读量:7145 次
发布时间:2019-06-29

本文共 256 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

主要记一句话:

 

SPM的GLM模型中的β,指的是相应regressor对最后测量得到的信号所产生的效应(effect)。

 

后续的假设检验过程实际上都是对各个regressor的β向量进行的。

 

 

 

 

 

The figure above explains the meaning of file beta_000*.nii in the working directory of SPM 1st level analysis.

转载于:https://www.cnblogs.com/minks/p/5162855.html

你可能感兴趣的文章
python学习9
查看>>
面试需要掌握的技能
查看>>
[BZOJ2693]jzptab
查看>>
[CF1043G]Speckled Band
查看>>
游戏类书籍
查看>>
Django的时间字段DateTimeField
查看>>
VMware 报错“Intel VT-x处于禁止状态”
查看>>
nginx负载均衡 加权轮询和ip_hash
查看>>
mybatis的xml配置中if text判断不为0
查看>>
ML科普系列(一)训练集、测试集和验证集
查看>>
pymongo 操作
查看>>
2019年6月多校联训b层Day 2 test 问题 A: AC
查看>>
svn 安装经验
查看>>
Compressive Blind Deconvolution Formula
查看>>
浅谈回调函数:
查看>>
array_filter可以去除数组中value为空的键值
查看>>
barrier()函数
查看>>
斐波那契矩阵乘法加质因数分解
查看>>
(转)Windows SEH学习 x86
查看>>
结对项目 —— 图书管理系统实验报告
查看>>